新型コロナウイルス感染者数予測(5月31日~)

今週のコロナ感染者数予測

(5月31日~6月6日)





予測データは、新型コロナウイルスを抑え込むために、将来に向けて、より適切な対策を検討し準備する為の手がかりとして利用されることを目的にとしています。



予測データは、国内外の公的機関が発表した生データをベースに、アストロサイト社独自のフォーキャストによって生成された3カ月先までのデータの中から、直近1週間分を公開しています。



※緊急事態宣言下による対策、計画されたワクチン接種数、インドなど海外からの入国制限、継続的なマスク着用・手洗い・ソーシャルディスタンスが行われるものとの前提条件付きの予測&シナリオです。




予測される新規陽性者数

(カッコ内の数字は、Google AIによる予測)


5月31日~6月6日:計19,934(23,382)

 31日(月):2,042(3,406)

  1日(火):3,059(3,388)

  2日(水):3,566(3,363)

  3日(木):3,234(3,336)

  4日(金):2,991(3,316)

  5日(土):2,870(3,297)

  6日(日):2,172(3,276)






予測される死亡者数

(カッコ内の数字は、Google AIによる予測)


5月31日~6月6日:計604(551)

 31日(月):78(84)

  1日(火):97(81)

  2日(水):99(80)

  3日(木):102(78)

  4日(金):85(77)

  5日(土):84(76)

  6日(日):59(75)



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■参照データ

「新型コロナウイルス感染症についてー厚生労働省」

「新型コロナウイルス患者数オープンデータ」

療養状況等及び入院患者受入病床等に関する調査についてー厚生労働省」

「感染症指定医療機関の指定状況ー厚生労働省」

「GISAID」

「Increased Resistance of SARS-CoV-2 Variants B.1.351 and B.1.1.7 to Antibody Neutralization」

「Coronavirus Update: January 29, 2021 - FDA」

「MIT - COVID-19 World Symptom Survey」

「Carnegie Mellon University」

「Joint Program IN SURVEY METHODOLOGY - University of Maryland」